Targeted and tailored pharmacist-led medication reviews: Addressing deprescribing and hypoglycaemia in older people and people with type 2 diabetes
- Universiteit Rijksuniversiteit Groningen
- Promovendus Stijn Crutzen
Deze thesis richt zich op het efficiënter en doelmatig maken medicatiebeoordelingen in de openbare apotheek. In het bijzonder is er gekeken naar het stoppen van medicatie voor diabetes en hart- en vaatziekten. Er zijn twee selectie algoritmen ontwikkeld om de selectie voor medicatiebeoordelingen te verbeteren. Het eerste algoritme maakt onderscheid tussen medisch complexe en minder complexe patiënten. Het tweede, met behulp van machine learning ontwikkelde algoritme spoort diabetes patiënten met een hoog risico op hypoglykemie op. Daarnaast zijn de opvattingen, ideeën en ervaringen van patiënten over het verminderen van medicatie en hypoglykemie onderzocht en zijn de belemmerende en bevorderende factoren voor zorgverleners om medicatie te verminderen verkend. Op basis van deze onderzoeken is een nieuwe, op maat gemaakte vorm van medicatiebeoordelingen voor type 2 diabetes patiënten met een hoog risico op hypoglykemie ontwikkeld en getest in de praktijk. Deze interventie resulteerde in een duidelijke focus op het verbeteren van medicatie voor diabetes en hart- en vaatziekten en liet een toename zien in het stopzetten van de medicatie voor deze aandoeningen.